Superettan 2023 – Statistik omg 1-5

Hade egentligen tänkt göra en mer gedigen genomgång av siffrorna från de första fem omgångarna, men för att ens hinna med att få ut detta så kommer det bli en lite sparsam analys. Så hur mycket slutsatser går det att dra i en serie när 1/6 bara är spelad? Det kommer så klart bli omkastningar i tabellen men faktum är att redan nu så börjar serien sätta sig.

I tabellen ovan är tabellplacering lagen haft i omgång 5 och sen det historiska utfallet av placering, samt hur ofta de hamnat på Plats 1-4, 5-8, 9-12 och 13-16. Samt att jag även tog fram hur ofta lagen placerats plus minus två placeringar från placeringen i omgång 5 sen i sluttabellen.

Det som går att utläsa är att tabellen redan i omgång 5 börjar sätta sig, framförallt för topp och bottenlagen. För topp 3 lagen så hamnar de över 60% av gångerna inom +-2 placeringar. Nu är inte +-2 placeringar ett jättebra mått då det omfattar 5 placeringar av 16 möjliga som mittenlag, dvs 31,25% av möjliga placeringar. Men i snitt så hamnar lagen 48% av gångerna +-2 placeringar. För varje omgång som går kommer träffsäkerheten öka.

Expected Goals

Nedan är expected goals för Superettan efter de inledande fem omgångarna sorterat utifrån Expected Points vilket är en fördelning av poäng utifrån hur matchen skulle kunna slutat i olika scenarion utifrån Expected Goals.

De stora anmärkningsvärda skillnaderna är att ÖSK borde ligga högre upp än vad de gör tillsammans med Örgryte, medans ÖFK/VSK tillsammans Gefle borde vara längre ned i tabellen.

För att visa vilka lag som är har hög xG (skapar många kvalitativa målchanser) och låg xGA (släpper till få kvalitativa målchanser kan man titta på grafen nedan.

Som lag vill du befinna dig i den övre högra delen då du skapar mycket men släpper till lite. Det är tydligt att både Öster och GAIS är två lag som sticker ut postivt. Genomsnittet på X och Y axeln är drygt 7 xG/xGA och VSK ligger ganska nära mitten på både xG och xGA. Ju närmare nedre vänstra hörnet är ett lag ju mer problem har de i sina lagdelar. Skövde AIK sticker ut mest negativt men även Helsingborg, AFC och GIF Sundsvall har problem.

Avvikelse gentemot xG/xGA

För att visualisera vilka lag som över och underpresterar gentemot xG/xGA så kan man ta differensen gentemot gjorda och insläppta mål.

VSK tillsammans med Gefle IF, GIF Sundsvall och Utsiktens BK är de enda lag som har gjort fler mål och släppt in färre mål än förväntat utifrån xG. När serien summeras kommer 68% av lagen endast diffa +-7,3xG vilket gör att jag tror att lag som ÖFK/ÖSK/VSK/TFF som redan nu har en kraftig avvikelse kommer jämna ut sig. Mer om detta kan ni läsa i artikeln ”Hur bra är Expected Goals som modell”

Diverse lagstatistik

Här är ett urval av nyckelsiffror från WyScout.

• Ålder
  • Lägst: AFC Eskilstuna 23 år
  • Högst: Utsiktens BK 27,8 år
  • VSK: 24,5 år
  • Snitt: 24,91 år
• Bollinnehav
  • Lägst: Skövde AIK 42,3%
  • Högst: AFC Eskilstuna 55,9%
  • VSK: 49,2%
• Avslut
  • Flest: Landskrona BoIS 85 st
  • Minst: Gefle IF 28 st
  • VSK: 69 st
  • Snitt: 60,44 st
• 1 mot 1, dribblingar
  • Flest: GAIS 229 st
  • Minst: Skövde AIK 100 st
  • VSK: 180 st
  • Snitt: 147,63 st
• Touch i straffområdet
  • Flest: GAIS 149 st
  • Minst: Gefle IF 56 st
  • VSK: 110 st
  • Snitt: 90,25 st
• Skott emot
  • Flest: Skövde AIK 84 st
  • Minst: Trelleborgs FF 39 st
  • VSK: 64 st
  • Snitt: 60,44 st
• Passningar
  • Flest: ÖSK 2497 st
  • Minst: Skövde AIK 1357 st
  • VSK: 2200 st
  • Snitt: 2037 st
• Smarta passningar
  • Flest: GAIS 21 st
  • Minst: Skövde AIK 6 st
  • VSK 19 st
  • Snitt 13,75
• Progressiva löpningar
  • Flest: AFC Eskilstuna 102 st
  • Minst: Skövde AIK 41 st
  • VSK: 69 st
  • Snitt: 75,5 st
• Passningstempo
  • Flest: ÖSK 14,8 passningar per minut
  • Minst: Skövde AIK 10,5 st
  • VSK: 13,8 st
  • Snitt: 13,05

Det var allt för denna gång, tyvärr blev det inte djupare analys än så men får se om vi kan titta lite djupare på spelarstatistik inför omgång 6.

//HL